圖：開普勒太空望遠鏡/網上圖片

　　【大公報訊】綜合英國《衛報》、中新社及美聯社報道：美國太空總署（NASA）14日宣布，首次成功利用谷歌人工智能（AI）技術，通過分析開普勒太空望遠鏡的觀測數據，在距離地球2545光年的開普勒-90星系中，又發現了第八顆行星，這使得開普勒-90與太陽系並列成為行星數量最多的星系，猶如一個「迷你版太陽系」。

　　美國太空總署官網消息，這顆行星被命名為開普勒-90i。這是一顆炙熱的岩石星球，每14.4天繞其星系恆星開普勒-90（又稱KOI-351）一圈。它是開普勒-90星系的第八顆行星，意味着這一星系的已知行星數量與太陽系相同。

　　得克薩斯大學天文學家范德伯格指出，開普勒-90星系就像一個「迷你版太陽系」，「你會發現小的行星在內，大的行星在外。不同的是，所有行星距離恆星更近。」

　　用開普勒信號訓練神經網絡

　　此次發現的重要性在於它第一次使用了神經網絡人工智能技術。谷歌技術人員表示，他們首先利用1.5萬個開普勒信號訓練神經網絡，通過分析行星經過時所造成的恆星光暗變化，來識別系外行星。在神經網絡「學會」後將它應用於670個此前已用其他方法找過行星的星系。

　　結果不出所料，神經網絡人工智能技術在開普勒-90星系發現了被「遺漏」的第八顆行星開普勒-90i，它比地球大30%左右，由於距離恆星太近，其表面溫度高達427攝氏度，與太陽系中的水星類似。開普勒-90星系最外層的行星是一顆木星大小的氣體巨行星，公轉時間為331.6天，與地球類似。

　　不過，科學家預測，開普勒-90星系中並沒有行星適合人類居住。

　　人工智能準確率達96%

　　開普勒望遠鏡在前四年裏找到了3.5萬個疑似行星信號，科學家運用自動化技術甚至人眼分析核實這些信號，但其中的弱信號往往被遺漏。而人工智能對於真實系外行星信號和假信號的判斷準確率達到了96%以上。

　　美國太空總署天體物理學部門主任赫茲表示：「開普勒太空望遠鏡的數據中藏着許多科學家容易忽略的數據信息。它們等待着新科技和工具的發掘。行星開普勒-90i的發現，證實了借助人工智能將成為研究開普勒數據的一種全新方式。」研究人員計劃接下來繼續利用神經網絡尋找開普勒數據中隱藏的「寶藏」。

　　2009年3月，美國太空總署將開普勒太空望遠鏡發射升空，旨在尋找太陽系外恆星周邊的繞軌行星，開普勒太空望遠鏡亦具有「行星神探」之稱。

　　艾姆斯研究中心的開普勒項目科學家傑西指出，2009年前，NASA只知道326顆行星。開普勒望遠鏡已經幫助他們發現多達2500顆太陽系外行星。開普勒太空望遠鏡於2012年完成了主要使命。未來，這台太空望遠鏡將繼續執行收集數據的一項名為K2的任務。負責搜尋太陽系外行星的同時，還將關注年輕恆星、超新星等數據信息。