圖：人工智慧輔助決策的戰略價值，正隨着AI技術的快速發展而提升
依託房地產業，踩準人工智慧大爆發的節奏，我們總是想既要規模，也要利潤，謂之戰略訴求。/新城控股高級副總裁 歐陽捷
從現有市場規模來看，不算金融業和房地產業，超過萬億級產值市場規模的行業有31個。其中平均利潤率高於7%的僅有8個行業，其中，8%-9%的只有3個，11%-12.3%的只有3個。多數行業雖有規模，卻無利潤。如果既沒有規模、也沒有利潤，我們可以期待一個高成長的行業嗎？
從行業增速來看，2017年萬億級行業正增長的僅有13個，除煤炭開採和洗選業11.4%，以及石油加工、煉焦和核燃料加工業16.8%（這兩個行業2016年均為負增長），其他行業增速均不超過7.3%。而且連續兩年正增長的行業僅有造紙和紙製品業、有色金屬冶煉和壓延加工業、汽車製造業，以及電腦、通信和其他電子設備製造業4個行業。似乎，只有電腦、通信行業的增長是可投資並可持續的，電腦、通信行業的增長其實有賴於人工智慧。目前，正是人工智慧大爆發的前夜。
一，人工智慧市場前景
人工智慧市場規模增速越來越快，已經成為發展最快的行業之一。2018年，中國人工智能市場規模預計達到238億元。雖然，人工智慧的市場規模還不大，但全球與全國上下的重視程度無與倫比。人工智慧最大的機會不在規模，而在增長。人工智慧和實體經濟融合成為產業發展的重要目標，已經被寫入十九大報告。
國務院《新一代人工智慧發展規劃》明確了我國新一代人工智慧發展的戰略目標：「到2020年，人工智慧總體技術和應用與世界先進水準同步，人工智慧產業成為新的重要經濟增長點，人工智慧技術應用成為改善民生的新途徑；到2025年，人工智慧基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水準，人工智慧成為我國產業升級和經濟轉型的主要動力，智能社會建設取得積極進展；人工智慧產業進入全球價值鏈高端。人工智慧核心產業規模超過4000億元（年平均增速保持與過去數年相同的50%左右），帶動相關產業規模超過5萬億元；到2030年，人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水準，成為世界主要人工智慧創新中心。人工智慧產業競爭力達到國際領先水準。人工智慧在生產生活、社會治理、國防建設各方面應用的廣度深度極大拓展，形成涵蓋核心技術、關鍵系統、支撐平台和智能應用的完備產業鏈和高端產業群，人工智慧核心產業規模將超過1萬億元（年平均增速20%），帶動和相關產業規模超過10萬億元」。
我們有理由相信，未來人工智慧核心產業市場規模遠不止萬億元。很顯然，隨着人工智慧行業發展，人工智慧的應用場景也在不斷擴大，其相關產業的市場規模當然也就快速增長。人工智慧行業快速發展的最大障礙在於發掘足夠多的應用場景，以及人工智慧的商業化應用能力。誰能發現並擁有更多可落地的應用場景，誰擁有強大的商業化應用能力，誰就是人工智慧公司最好的合作夥伴，誰就有可能在未來的多元化道路上成為真正的獨角獸。
僅就人工智慧+房地產來說，市場空間與應用場景掛一漏萬、難以盡言。房地產增量市場與存量市場規模均在10萬億元以上，如果能在其中佔有10%的應用結合，市場規模將達到萬億元級。如果其增速能夠連續保持30%左右，人工智慧+房地產的市場前景將不可估量。
二，地產市場應用場景
人工智慧在房地產增量市場領域的應用可謂是俯拾皆是。展開住宅開發產業鏈，我們可以看到，從客戶定位、拿地決策、規劃設計、成本核算、財務分析、市場行銷、建築施工，到客戶服務，人工智慧都可以大顯身手。通過分析城市產業變化、經濟與收入增長、人地房供求與量價關係，人工智慧可以預測城市交易量與房價走勢，甚至可以預測政策調整時機與概率，為房企進入或深耕城市提供可量化分析模型。利用無人機掃描與大數據分析，描繪城市人流、車流、存量住房及空置數據的動態地圖，人工智慧可以更準確判斷地塊商業價值，並繪製客戶來源地圖、編制專案可研報告與行銷策略，輔助客戶定位、產品定位與拿地決策，專案產品定位和後續行銷將擺脫經驗主義的桎梏。
人工智慧輔助決策的戰略價值正隨着AI技術的快速發展而提升，谷歌AI玩家在星際爭霸II中擊敗人類對手，實現了「非凡的軍隊控制」，這意味着未來在真正的戰場上，AI戰士將戰勝人類。顯然，在瞬息萬變的商場競爭中，AI能夠幫助企業領先市場，而領先半步就可能秒殺對手。
人工智慧還可以實現規劃設計方案的快速設計與優化，在滿足容積率、日照、限高、綠地率等規劃指標的同時，快速生成不同產品及其布局、戶型與貨值等組合方案，並結合客戶地圖，智能推薦優選既能滿足指標、又是最優組合的設計方案，相比建築師們通宵達旦、極限排布、反覆演算，人工智慧的既快又好將是未來房企設計師們的不二選擇。當然，生成施工圖、管線圖、裝修圖更是不在話下，而且極大地縮短設計時間。人工智慧在市場行銷方面的應用已經不勝枚舉，通過客戶商業行為大數據匹配分析、機器人語音對話實現精準客戶篩選，可以大大提高行銷效率。
比如，有人掛牌出售二手房，賣房的錢會用來幹什麼？一是急用，比如治病救人；二是轉換，為小孩海外置業或投資；三是換房，尤其是換購新房。這都為開發商精準定向行銷提供了資訊關聯，通過二手房買賣資訊，可以預知預判客戶換購新房需求，從而實現精準行銷。打通一二手房交易資訊，同樣也可以針對已換購新房的客戶實現原有住房出售或出租的精準行銷。
人工智慧將會幫助房企收集各類客戶數據，還可以藉此構建一對一的客戶服務以及客戶關係樹，從而實現客戶價值的延展服務，數據可以永久性保留在企業資料庫，而不會隨着行銷團隊人員變動而流失。未來，房企可能實現客戶住房全生命周期的主動型精準行銷，合法提取進城、就業、收入、消費、成家、生子、升職、轉行、再婚等客戶資訊並實現數據關聯邏輯分析，進而提前預判客戶買房、換房需求甚至是客戶都未完全感知的潛在消費需求。
房企還可以針對城市住宅社區的生命周期、配套條件、管理狀況、空置率水準以及人口流動、婚姻狀況、當地風俗等，模擬測算出市場需求與供應，從而提供城市房地產市場發展前景輔助判斷與投資決策。房企還可以在商業投資決策和商業招商運營中引入人工智慧，通過大數據分析城市人口流動規律、人群消費力與消費偏好變化、客戶到店率與品牌停留時間等，確定投資選址與品牌招商。同時，商業專案還可以通過人工智慧優化城市交通動線、改善客流路徑、提升商場客流量。VR建模技術還可以實現住房的BIM設計與3D可視化效果，甚至可以改變裝修風格，在「部品工廠化」的模式下，實現菜單式裝修，並且可以通過視頻鏈接，監督裝修施工。
不只是企業用戶，家用市場同樣是很大的一塊蛋糕。
在新房的配置方面，比爾蓋茨說道，沒有智能家居的房子就像毛坯房。
目前，房企在新房智能家居方面走得並不遠，這固然是因為地價過高、房價受限、擠壓了房企利潤，同時也因為智能家居尚未實現真正的便利性與更好性價比。但未來，智能化社區必將是住宅產品競爭力的最有力武器。
上文接1月29日A13版
