圖：科技創新正在加速推進物流智慧化轉型，達到提升效率的目標

　　要讓網購體驗最大化，除了具備優質價廉的產品、一鍵交易的電子支付，物流環節的配合亦不可或缺。然而，傳統的物流行業已應付不了現今的消費需求，在網購訂單有增無減的趨勢下，物流供應商正不斷通過大數據分析，甚至利用人工智能（AI）技術協助業界減省運輸成本，藉而重塑行業格局。

　　作為亞馬遜物流外判商之一的易客滿（ECMS），東南亞區首席執行官李知行認為，有別於傳統物流業的營運方式，在網購的新消費模式下，電商物流業面對的是小批量、不穩定訂單的挑戰。不過他指出，隨着社會消費的膨脹，刺激物流業的需求。

　　改善資源調撥與倉庫管理

　　李知行表示，在購物旺季時，貨量明顯較平日多，該公司利用數據進行預測，包括調撥資源、安排倉庫等，同時亦可了解市場發展趨勢。

　　以元朗倉庫為例，每日處理量介乎5000至1萬宗訂單，以傳統的流水式運作，當中難免出現包裝錯誤的問題，導致資源浪費或令物件重量上升，增加物流供應商的運輸成本。李知行指出，通過數據分析，可以微調各個環節，最終令成本節省3%至5%。

　　根據政府統計處資料，2018年物流業佔本地生產總值（GDP）約3.1%，提供超過18萬職位。

　　由解決方案商幫幫兔與順豐香港合資組成的建順資訊科技，通過「順PHONE車」車隊負責派件。建順行政總裁趙家祺認為，電商文化在港湧現，同時出現不少新的物流模式，例如特定提貨點、O2O店、智能櫃、便利店提貨等。他指出，網購的興旺某程度是建基於物流服務，形容物流業是電商的「腳」。

　　「不過，物流業面對貨量起起落落的問題，很現實的，越遲找車隊，成本一定高。」趙家祺表示，電商物流要確保派送準時，除了靠大數據預測單量，利用AI計算智能排線，有助提升運送路線效率最大化。

　　建順：提升車手人均效率

　　建順營運總監范俊彥指出，傳統物流車隊，不論貨多或貨少，都有特定數目送貨員負責，假若當天需要派送較多貨件時，派送時效會押後一至兩日。他提到，建順以眾包（crowd sourcing）形式採用外判車隊，藉而提高彈性，再配合排單、併單，以提升配送時效性和車手的人均效率。

　　以送餐為例，范俊彥表示，通過大數據進行密度分析，從而設計配送路線、併單數量。他續說，以往用全人手操作，每訂單的送餐時間約50分鐘，現只需30分鐘；採用駐店模式（餐廳外備有車隊等待）每小時派送1.5訂單，採用區域配送方法（同一區由數車手共同分配），人均效能可提升到每小時2.2至2.3訂單。

　　本港近年的網購成風，要算是由內地網購平台吹起。內地B2C購物網站京東，早已打造自家的物流網絡，由倉庫到派件運送。目前，京東在全國設有23座「亞洲一號」智能物流園進行24小時運作。

　　京東物流研究院研究員李晶磊認為，科技創新正在加速推進物流智慧化轉型，藉而提升效率。他指出，在上月的「雙11」，京東位於成都及武漢的「亞洲一號」超大型分揀中心啟用，日均訂單處理能力逾100萬單，通過系統性的智能設備應用，分揀效率較傳統作業方式提升5倍。

　　易客滿東南亞區首席執行官李知行：

　　•通過數據分析微調各個環節，令物流成本節省3%至5%

　　建順資訊科技行政總裁趙家祺：

　　•靠大數據預測單量、利用AI計算智能排線，有助提升運送路線效率最大化

　　Microsoft香港及澳門區總經理陳珊珊：

　　•隨着AI普及化，物流業開始應用大數據和AI來提升業務效率和靈活性